التحليل الإحصائي مهم في أي مجال ، بما في ذلك مجالات الطب وعلم النفس وحتى الأعمال. بدون تحليل إحصائي عميق للحقائق والأرقام الخاصة بك ، من المستحيل معرفة القرارات التي يجب اتخاذها بشأن عملك أو مشاريعك البحثية. القيمة الاحتمالية هي نطاق الأهمية الإحصائية والصلاحية التي تظهرها إحصائية معينة ، بالنظر إلى العوامل المختلفة المحيطة بها. بمعنى آخر ، يوضح مدى أهمية القانون الأساسي من حيث اتخاذ القرار والقيمة.
ما هي القيمة الاحتمالية بالضبط؟
قبل أن نحاول توضيح كيفية حساب القيمة P لفرضية فارغة ، دعنا أولاً نلقي نظرة على تعريف القيمة P. القيمة P هي مقدار الأهمية الهامشية لحقيقة إحصائية. وهذا يعني أنه عندما نتحدث عن قيم P ، فإننا نتحدث حقًا عن الإحصائيات التي بالكاد تقع ضمن النطاق المهم.
عند التعامل مع الفرضيات الصفرية فإنها تزيد من أهميتها لأنها تعني أن الفرضية الصفرية غير صحيحة.
سولستوك / جيتي إيماجيس
ما هي فرضية العدم؟
لفهم قيم P ، يجب علينا أيضًا فهم المقصود بالفرضية الصفرية. الفرضية الصفرية هي الدرجة التي لا يوجد بها فرق بين مجموعة سكانية معينة في دراسة إحصائية. يمكن أن يشير أيضًا بشكل مباشر إلى حقيقة أن الإحصاء ليس مهمًا. سيؤدي هذا إلى إبطال الإحصاء باعتباره غير مهم للدراسة ، وسيتم التخلص منه.
لذلك ، من الأهمية بمكان فهم كيفية حساب القيمة P بحيث لا يكون هناك شك في صحة وأهمية إحصائية معينة.
YakobchukOlena / جيتي إيماجيس
الغرض من P-Value في اختبار الفرضيات
لتبسيط الأمور ، يجب أن نلاحظ أن الغرض الحقيقي من القيمة P في اختبار الفرضيات هو محاولة التخلص من فكرة عدم وجود أهمية في الحقائق التي تتم دراستها لسكان معينين. تعتمد الإحصائيات دائمًا على تقسيم مجموعات الأشخاص أو الكيانات التي تمت دراستها في بيئة معينة لتحديد الاتجاهات الإحصائية.
يتم وضع القيمة P مع البحث الإحصائي الآخر حتى يعرف الناس أن المعلومات دقيقة وقابلة للتطبيق على السكان والنتائج المحددة.
بدونها ، سيكون هناك دائمًا تناقض حول ما إذا كانت الدراسة صالحة من الناحية الإحصائية وما إذا كانت تحافظ على ما تحاول إثباته.
صور SARINYAPINNGAM / جيتي
كتاب قوة الشبح 2 يلقي
السؤال مقابل الفرضية
هناك مسألة أخرى يجب فهمها وهي الفرق بين السؤال والفرضية. على سبيل المثال ، قد يكون السؤال في دراسة بحثية:
'هل يؤدي برنامج تدريبي في سلامة السائقين إلى انخفاض معدلات الحوادث؟'
هذا هو السؤال الذي نبحث عنه. لكن الفرضية قد تكون:
'الأشخاص الذين يأخذون دورة الوقاية من الحوادث سيكون لديهم معدل حوادث أقل من أولئك الذين لا يفعلون ذلك.'
كما ترى ، تتم كتابة الفرضية على هيئة بيان تسعى لإثباته ، بناءً على السؤال الذي تحاول الإجابة عليه بالحقائق والإحصاءات.
لذلك ، إذا كانت قيمة P عالية جدًا ، فهذا يشير إلى أن الفرضية الصفرية (أن الأشخاص الذين يأخذون دورات تدريبية عن الحوادث ليس لديهم حوادث أقل) صحيحة.
PeopleImages / جيتي إيماجيس
عملية الحساب
NicoElNino / جيتي إيماجيس
لحساب القيمة الاحتمالية ، اتبع الخطوات التالية:
- حدد النتائج المتوقعة لدراستك.
- حدد نتائج الدراسة المرصودة (ما حدث بالفعل).
- ابحث عن درجات الحرية في تجربتك. (عدد الفئات)
- قارن النتائج المتوقعة بالنتائج المرصودة باستخدام صيغة مربع كاي.
- اختر مستوى الأهمية.
- استخدم جدول chi-square لتحديد القيمة p.
- قرر ما إذا كنت ستقبل أو ترفض فرضيتك الصفرية.
ما هو معيار الأهمية؟
كلما زادت قيمة P ، انخفض معدل حدوث الدقة التي كانت الدراسة ذات دلالة إحصائية. بشكل عام ، لا تزال قيم P التي تقع تحت + -. 05 تعتبر ذات دلالة إحصائية. كلما انخفضت القيمة الاحتمالية ، زادت أهمية الدراسة.
تعتبر القيمة P مهمة جدًا لدرجة أنها غالبًا ما يتم تضمينها (ودائمًا تقريبًا) في التقرير النهائي حول البحث حتى يفهم الباحثون وغيرهم ممن يقرؤون النتائج أن النتائج كانت ذات دلالة إحصائية.
هذا أيضًا يوقف الكثير من الجدل بين أولئك الذين على الجانب الآخر الذين يزعمون أن البحث متحيز أو منحرف أو لا يعتمد على الأساليب العلمية.
z_wei / جيتي إيماجيس
كيف تحدد نتائج بياناتك
خذ بياناتك الأولية وحدد وسيلة المعلومات التي جمعتها. قم بإجراء اختبار الذيل الأيسر والذيل الأيمن في نموذج التوزيع القياسي. هذه هي الاختبارات التي يتم إجراؤها لإظهار توزيعات البيانات لتحديد متوسط أو متوسط.
أنت تنظر إلى الاتجاهات المنطقية في بحثك والتي تشير إلى الأهمية الإحصائية. إذا ثبت أن اختبار الذيل الأيسر أو الأيمن الخاص بك صحيح ، فقد يشير ذلك إلى اتجاه محدد في عينات البيانات الخاصة بك.
طالما أن نتائجك في الاختبار تدحض الفرضية الصفرية ، فمن المحتمل أن تكون فرضيتك الأصلية مهمة.
متى يخرج ابناء الغابة
PeopleImages / جيتي إيماجيس
P-value هو احتمال أن تكون على صواب.
في أبسط العبارات ، تُظهر قيمة P أن فرضيتك صحيحة ، كما ثبت من خلال رفض الفرضية الصفرية. أنت تبحث عن أرقام تشير إلى صحة فرضية البحث.
المفتاح كباحث هو النظر إلى أي اتجاهات تمثل 1 أو 2 انحراف معياري إلى اليسار أو اليمين ، إلى جانب أي نتائج أخرى تبدو متطرفة عند رسمها على الرسم البياني للتوزيع.
إينيس أكسوي / جيتي إيماجيس
احسب.
يتم سرد عملية تحديد القيمة الاحتمالية للدراسة الإحصائية أدناه. ومع ذلك ، ضع في اعتبارك أنه قد يلزم تضمين عدة خطوات بخلاف هذه إذا كانت فرضيتك تتضمن حقائق أو مجموعات سكانية مختلفة.
1. قم بإجراء اختبار الذيل الأيسر في التوزيع الطبيعي.
2. خذ قيمة z وقم بالتعويض عن الصيغة.
3. أوجد احتمال أن z أقل من 1.34 ، على سبيل المثال حيث z = 1.34.
4. قم بإجراء اختبار الذيل الأيمن بنفس الطريقة وقم بتوصيل المتغيرات.
5. استخدم جدول التوزيع الخاص بك لتحديد القيمة الاحتمالية.
ra2studio / جيتي إيماجيس
تطبيق ما تعلمته عن قيم P
الإحصاء يتعلق بالرياضيات ، لكن هذا لا يعني أنه لا يجب عليك تطبيق بعض المنطق العملي.
في النهاية ، تتعلق الإحصائيات بالبحث ، ولهذا السبب تعتبر القيمة الاحتمالية قيمة للغاية. بمجرد تحديد القيمة p (احتمال أن تكون الفرضية الصفرية خاطئة) ، يمكنك تقديم بحثك بثقة ، مع ملاحظة القيم p كدليل على أنك من المرجح أن تكون على صواب أكثر من خطأ.
نوع من الطريقة الأنيقة لجعل الأرقام تدعمك ، أليس كذلك؟
marchmeena29 / جيتي إيماجيس
كيفية صنع لبنة في الكيمياء الصغيرة